Globaler Land-Ozean Temperaturindex

Die Abbildung zeigt drei Datensätze der relativen Veränderung der oberflächennahen Temperatur zur jeweiligen Mitteltemperatur des Referenzzeitraums 1971-2000. Die Datenreihen umfassen 137 Jahre (1880-2016). In allen Datensätzen sind die 10 wärmsten Jahre seit 1998 aufgetreten. Das vergangene Jahr (2016) war das bisher wärmste Jahr. Auffällig ist auch das Jahr 1998, das aufgrund des Rekord-El-Niño weit über den Langzeittrend hinausragt.

Die NASA GISTEMP Daten haben eine globale Abdeckung. Datenlücken in Gebieten mit wenigen Klimastationen (zum Beispiel Arktis, Antarktis, große Wüstengebiete) wurden durch Interpolation geschlossen. In den beiden anderen Datensätzen gehen diese Regionen nicht in die Berechnung mit ein. 

In der folgenden Tabelle sind die dekadischen Trends (°C pro 10 Jahre) der drei Datensätze für die gesamte Zeitreihe und verschiedene 30jährige Zeiträume zusammengestellt.

ZeitraumNASA GISTEMPNOAA NCDCHadCRUT4
1880-20160,072 ±0,0080,068 ±0,0080,066 ±0,008

1951-1980

0,053 ±0,057

0,051 ±0,055

-0,001 ±0,059

1961-19900,146 ±0,0580,136 ±0,0530,086 ±0,057
1971-20000,177 ±0,0580,173 ±0,0530,174 ±0,056
1981-20100,174 ±0,0550,163 ±0,0490,183 ±0,052
1987-20160,176 ±0,0570,168 ±0,0510,171 ±0,054

Einen online-Trendkalkulator für alle gängigen globalen Temperaturdatenreihen finden Sie hier.

Gegenüberstellung Global - Rheinland-Pfalz

Vergleicht man die Zeitreihe der Jahresmitteltemperaturen von Rheinland-Pfalz mit einer globalen Temperaturreihe fällt die relativ große Variabilität der Rheinland-Pfalz-Daten auf. Dies weist auf  die räumlichen Unterschiede von Klimaänderungen hin und zeigt die regionalen Klimaeinflüsse auf die Temperatur von Rheinland-Pfalz.

Globale Temperaturzeitreihen

Die folgenden Graphiken zeigen globale Temperaturzeitreihen verschiedener Institutionen. Alle Werte beziehen sich auf die Abweichung zum langjährigen Mittel von 1971-2000.

Neben den oben dargestellten Temperaturzeitreihen sind zwei weitere Datensätze verfügbar. Zum einen eine Temperaturkurve von Berkeley Earth (BEST), einer Non-profit Organisation, die speziell zu dem Zweck gegründet wurde, mögliche Abweichungen der Erdoberflächentemperatur zu untersuchen. Zum anderen ein Datensatz von Cowtan & Way (HadCRUT4 krg v2), die den oben dargestellten HadCRUT4 Datensatz mithilfe eines Interpolationsverfahrens auf Regionen erweitert, die nicht ausreichend mit Messwerten abgedeckt sind (zum Beispiel die Arktis). Die Werte von Cowtan & Way sind als Kreuze in die HadCRUT4 Zeitreihe eingefügt.

Einflussfaktoren auf die Globaltemperatur

Die Globaltemperatur wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst. Die Abbildung zeigt einige dieser Faktoren in einer Zusammenschau. Oben ist die Zeitreihe der Globaltemperatur dargestellt. Darunter folgt die Zeitreihe des CO2-Gehalts der Atmosphäre. Als weiterer Faktor beeinflussen Temperaturänderungen im pazifischen Ozean (El Niño, La Niña) und Luftdruckschwankungen in der Atmosphäre (Southern Oscillation) die Globaltemperatur. Der Effekt wird als ENSO (El Niño-Southern Oscillation) bezeichnet. Bei einem geringen Druckunterschied herrscht ein El Niño-, bei einem hohen Druckunterschied ein "La Niña"-Zustand vor. Obwohl das ENSO-Phänomen seinen Ursprung im tropischen Pazifik hat, beeinflusst es weite Teile des Weltklimas. Ganz unten ist die Anzahl der Sonnenflecken aufgetragen. Während eines Aktivitätsmaximums strahlt die Sonne mit einer geringfügig höheren Leistung als im Sonnenfleckenminimum

 

 

Weltkarte der Temperaturanomalien als animierte Zeitreihe

Der folgende Film zeigt die über fünf Jahre gemittelte Temperatur von 1880 bis 2016. Blaue Farben bedeuten kühler als im Durchschnitt, rote Farben wärmer als im Durchschnitt.

NASA's Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio

Temperaturekonstruktion für die Nordhalbkugel